In large-scale visual neuroimaging experiments many stimuli are presented in rapid succession. To keep participants engaged and prevent fatigue, stimulus presentation is often continuous, which leads to substantial temporal overlap between successive HRFs.
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“首先，优化推理算力布局是夯实人工智能产业发展的基础条件。”周鸿祎表示，在开源模型能力持续提升的背景下，训练算力需求趋于稳定，推理算力需求将随智能体规模化应用呈现快速增长。预计到2027年，我国推理算力占整体算力比重将显著提升，全球推理硬件规模亦有望大幅扩张。“可在国家层面加强推理算力统筹布局，构建‘全国统筹、区域细化’的体系，在重点产业集聚区建设低时延、高密度的推理算力集群，完善一体化调度机制，提高资源利用效率；同时，支持专用推理芯片发展，推进高精度、低时延、多模态等关键技术应用。”
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