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从长远视角审视，本教程将探讨如何运用Google的LangExtract库将非结构化文本转化为机器可读的结构化信息。我们将从安装必要依赖项开始，安全配置OpenAI API密钥以调用强大的语言模型执行提取任务。同时构建可复用的提取管道，用于处理合同、会议纪要、产品公告和运营日志等多种文档类型。通过精心设计的提示词和示例标注，我们将展示LangExtract如何识别实体、行为、截止日期、风险等结构化属性，并将其精准锚定至原文位置。我们还将对提取信息进行可视化处理，并组织成表格数据集，为下游分析、自动化流程和决策系统提供支持。
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